데분데싸

  • 홈

SMO 1

서포트 벡터 머신(SVM, Support vector machine)을 이해하기 위한 자료들

지난 대학원 강의 과제가 SVM을 계산 라이브러리를 사용하지 않고 구현하는 것이었다. 사실 이런 구현 과제는 구글과 깃헙에서 5분 내로 차고 넘치게 구할 수 있다. 그런데 그런 copy & paste가 대체 무슨 의미가 있을까 scikit learn에서 SVC() 한번이면 끝나는 알고리즘 안에 이렇게 깊은 내용이 있는지 몰랐다. 반성하면서 2주 정도 공부하며 시간을 보냈던 것 같다. 사실, 아직까지 그 의미를 정확히 수식으로 풀어내진 못한다. 그래도 그냥 SVM의 핵심 아이디어는 어떤 것인지, 그를 지탱하는 수식의 의미는 어떤 것인지 그 키워드들을 말할 수 있는 정도의 수준은 된 것 같다. 그런 느낌만 파악하기 위해 수집한 자료들을 정리하였다. 1. CS229 강의노트 (기본 강의자료) - 강의에 활용되..

기계학습 2022.05.19
1
더보기
프로필사진

  • 분류 전체보기 (67)
    • 기계학습 (30)
      • 인공지능및기계학습개론정리 (9)
      • 밑바닥딥러닝3 오독오독 씹기 (8)
      • 베이지안 (5)
      • 수리통계학 (3)
    • 강화학습 (8)
    • 자연어, 비전 (6)
    • 교육자료 (3)
    • 논문 (1)
    • 빅데이터분석기사정리 (2)
    • 끄적끄적 (16)

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

Tag

빅데이터 분석기사, 베이지안, MCMC, Modeling, forward, 강화학습, HMM, Bayesian, 몬테카를로, 밑바닥부터시작하는딥러닝3, 앙상블, 역전파, 분석기사, pymc3, reinforcement, 머신러닝, 빅데이터, NLP, 자연어, Monte-Carlo,

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바