데분데싸

  • 홈

Boosting 1

1. 앙상블(Ensemble) 기법과 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 스태킹(Stacking)

안녕하세요, 허브솔트에요. 저희 데이터맛집의 허브솔트 첫 글 주제로 앙상블이 당첨됐네요...! 요새 캐글의 상위권 메달을 휩쓸고 있는 대세 알고리즘이 앙상블 기법을 사용한 알고리즘의 한 종류인 XGBoost라죠? 머신러닝의 성능을 극대화하고 보완하는 앙상블은 그만큼 중요하고 의미가 있습니다. XGBoost도 추후에 다뤄보도록 할게요. 우선 큰 갈래를 잡고 시리즈로 연재를 해보도록 하겠습니다. 그럼 달려봅시다 빠샹 가. 앙상블(Ensemble)이란? - 백지장도 맞들면 낫다. 머신러닝 또한! - 말 그대로 앙상블입니다. 머신러닝을 위한 다양한 학습 알고리즘들을 결합하여 학습시키는 것으로, 예측력의 보완은 물론, 각각의 알고리즘을 single로 사용할 경우 나타나는 단점들을 보완하죠. 위키피디아에서는 앙상블..

기계학습 2022.04.15
1
더보기
프로필사진

  • 분류 전체보기 (67)
    • 기계학습 (30)
      • 인공지능및기계학습개론정리 (9)
      • 밑바닥딥러닝3 오독오독 씹기 (8)
      • 베이지안 (5)
      • 수리통계학 (3)
    • 강화학습 (8)
    • 자연어, 비전 (6)
    • 교육자료 (3)
    • 논문 (1)
    • 빅데이터분석기사정리 (2)
    • 끄적끄적 (16)

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

Tag

역전파, 머신러닝, forward, 빅데이터 분석기사, 빅데이터, 베이지안, 분석기사, Bayesian, reinforcement, pymc3, NLP, 앙상블, 자연어, 강화학습, Modeling, HMM, 밑바닥부터시작하는딥러닝3, 몬테카를로, Monte-Carlo, MCMC,

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바