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2. 편향-분산 트레이드 오프 (Bias-Variance trade off)

안녕하십니까 허브솔트입니다. 지난 시간에는 앙상블의 알고리즘들에 대해 알아보았는데요, 오늘은 편향 분산 트레이드 오프에 대해 공부해 볼께요! 편향 분산 트레이드 오프는 비단 앙상블에만 적용되는 것이 아니라 지도학습에 전반에서 매우 중요한 내용입니다. 따라서 다루고 넘어가보도록 할게요. 편향과 분산의 관계를 알기 전에, 이것들이 뭔지 우선 알아야겠죠. 위키피디아에서는 아래와 같이 정의합니다. The bias is error from erroneous assumptions in the learning algorithm. High bias can cause an algorithm to miss the relevant relations between features and target outputs (under..

기계학습 2022.04.15
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빅데이터, 자연어, 앙상블, pymc3, 밑바닥부터시작하는딥러닝3, Monte-Carlo, 강화학습, 역전파, NLP, reinforcement, 몬테카를로, 분석기사, Bayesian, 베이지안, forward, 빅데이터 분석기사, MCMC, HMM, 머신러닝, Modeling,

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