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파이썬 1

Chapter 1. Auto-grad(자동미분) step 6~9: 수동 역전파/ 역전파 자동화/ 재귀, 반복문/ 파이썬 함수 활용

In [1]: import numpy as np 6. 수동 역전파¶ 이전 단계에서 역전파의 구동원리를 설명함 이번 단계에서는 Variable과 Function 클래스를 확장하여 역전파를 이용한 미분을 구현함 6.1 Variable 클래스 추가 구현¶ 역전파에 대응하는 Variable 클래스를 구현함 이를 위해 통상값(data)과 더불어 그에 대응하는 미분값(grad)도 저장하도록 확장함 새로 추가된 코드에는 음영을 덧씌움 In [2]: class Variable: def __init__(self, data): self.data = data self.grad = None 위와 같이 새로 grad라는 인스턴스 변수를 추가함 인스턴스 변수인 data와 grad는 모두 numpy의 다차원배열(ndarray)이라..

기계학습/밑바닥딥러닝3 오독오독 씹기 2020.12.02
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